Die FDZ-Wissensbasis

Wie können Sie Ihre Forschungsdaten in das richtige Licht rücken und Ihre Rohdaten zu einem Diamanten schleifen?

Die FDZ-Wissensbasis zielt darauf ab, prozedurales Wissen über die verschiedenen Aufgaben bereitzustellen, die Forschende während des Forschungsprozesses erledigen müssen, wenn sie wiederverwendbare Forschungsdaten produzieren wollen.
Die Wissensbasis erklärt alle Datenmanagementaufgaben und die relevanten Konzepte im Zusammenhang mit diesen Aufgaben entlang der Zeitachse des Forschungsprozesses:

  • Vor der Datenerhebung
  • Während der Datenerhebung
  • Nach der Datenerhebung

Für alle Themen, die in der Wissensbasis behandelt werden, beantworten wir folgende Fragen:

  • Was sind relevante Konzepte und Richtlinien?
  • Was sind Werkzeuge und Templates?

Bitte beachten Sie, dass der Inhalt dieser Wissensdatenbank ständig erweitert und aktualisiert wird.

Vor der Datenerhebung

Bevor Sie mit der Datenerhebung beginnen, müssen Sie mehrere Aspekte in Ihrer Datenmanagementplanung berücksichtigen.

  • Datenmanagementplan
  • Ethische Aspekte
  • Urheberrecht & Datenschutz (enthält Informationen zu Einwilligungserklärungen)
  • Datenintegrität & Datenauswahl

Während der Datenerhebung

Dieser Abschnitt befasst sich mit der Umsetzung der im Datenmanagementplan oder allgemeiner mit den vor der Datenerhebung definierten Zielen für das Datenmanagement. Insbesondere geht es um die Dokumentation der Forschungsdaten für ihre bessere Auffindbarkeit und Wiederverwendbarkeit, die Vorbereitung der Forschungsdaten für die Langzeitarchivierung und den Versionierungsprozess.

  • Dokumentation der Forschungsdaten
  • Auswahl der richtigen Dateiformate für die Langzeitarchivierung
  • Versionierung von Forschungsdaten

Nach der Datenerhebung

Sobald alle Daten gesammelt sind, stehen die Forschenden oft vor der Frage, wie sie ihre Daten für die Sekundärnutzung zur Verfügung stellen können. Im besten Fall wurde der Ansatz zur Bereitstellung der Daten für die Sekundärnutzung und Archivierung bereits zu Beginn des Forschungsprojekts in einem Datenmanagementplan skizziert.

  • Datenschutz bei der Datenspeicherung und -veröffentlichung
  • Lizenzen