Das FDZ am ZPID hat die Aufgabe, die gemeinsame Nutzung von Daten in der Psychologie zu fördern, indem es Forschenden bei der Dokumentation und gemeinsamen Nutzung ihrer Daten entsprechend ihren spezifischen Bedürfnissen unterstützt. Zu diesem Zweck unterstützt das FDZ am ZPID drei Dokumentationsebenen.
Die drei Dokumentationsebenen des FDZ am ZPID
Auf der ersten Ebene geht es den Forschenden in erster Linie darum, dass ihre Daten auffindbar sind und zum besseren Verständnis der in einem veröffentlichten Zeitschriftenartikel dargestellten Ergebnisse herangezogen werden können. Daher wird den Forschenden empfohlen, ihre Primärdaten, ein Kodebuch, relevante Datenaufbereitungs- und Analyseskripte sowie einige bibliografische Metadaten bereitzustellen. All diese Materialien können direkt über den PsychArchives Submission Assistant eingereicht werden.
Auf der zweiten Ebene möchten Forschende nicht nur sicherstellen, dass ihre Daten, die zu einer veröffentlichten Studie gehören, im Kontext der betreffenden Veröffentlichung verwendet und verstanden werden können, sondern auch für jeden anderen von anderen Forschenden beabsichtigten Zweck (z. B. Replikation, Meta-Analyse, Beantwortung neuer Forschungsfragen usw.) genutzt werden können. Daher möchten sie, dass ihre Daten auf qualitätsgesicherte Weise archiviert werden. Um Forschende bei der Erstellung dieser qualitätsgesicherten und allgemein verständlichen Datenobjekte zu unterstützen, bietet das FDZ am ZPID mit DataWiz ein benutzerfreundliches Datenmanagement-Tool für psychologische Forschungsdaten an.
Schließlich kann es sein, dass Forschende ihre Daten auf Projektebene verwalten müssen und eine professionelle und individuelle Unterstützung des Datenkuratierungsprozesses über den gesamten Projektzeitraum benötigen. Wenn Sie mehr über unsere Projektdienstleistungen und mögliche Kosten erfahren möchten, werfen Sie bitte einen Blick in unseren Servicekatalog oder kontaktieren Sie unser FDZ-Team unter RDCservice.info@leibniz-psychology.org.
Hier ist ein kurzer Überblick über die Projekte, welche wir derzeitig unterstützen:
- BRAC Forschungseinheit “Binding and Retrieval in Action Control” (DFG FOR2790)
- META-REP „Ein meta-wissenschaftliches Programm zur Analyse und Optimierung von Replizierbarkeit in den
Verhaltens-, Sozial- und Kognitionswissenschaften“ (DFG SPP 2317)
Datenauswahl: Welche Daten nehmen wir?
Informationen darüber, was wir im FDZ am ZPID aufnehmen und wie Sie Forschungsdaten zur Aufnahme melden können.
Auswahlkriterien (Welche Forschungsdaten werden in das FDZ am ZPID aufgenommen?)
Erfahren Sie mehr über die Kriterien, nach denen Datenobjekte für das FDZ am ZPID ausgewählt werden. Das FDZ am ZPID dokumentiert alle psychologischen Forschungsdaten, die im Zusammenhang mit einer relevanten Publikation in einer begutachteten Fachzeitschrift oder einem Forschungsprojekt stehen, das von Drittmittelgebern gefördert wird, die sich auf ein strenges Peer-Review-Verfahren berufen (in Deutschland zum Beispiel DFG oder BMBF). Die Publikationssprache kann Deutsch oder Englisch sein.
Einreichungsprozess
Reichen Sie Ihre Forschungsdaten beim FDZ am ZPID ein. Der Einreichungs-prozess erfolgt in mehreren Schritten:
- Schreiben Sie uns eine E-Mail.
- Unterzeichnen Sie einen Datenübertragungs-vertrag.
- Füllen Sie das Metadatenformular aus.
- Kuratierung der Forschungsdaten.
- Veröffentlichung.
DataWiz – ein kostenloses Datenmanagementsystem, das bei der Aufbereitung von Forschungsdaten unterstützt
Das DataWiz Assistenzsystem ermöglicht eine hochwertige Dokumentation nach aktuellen Standards und sichert die langfristige Wiederverwend-barkeit von Forschungsdaten
- Beschreibung der Studie: Bereiten Sie im Modul Datendokumentation eine Studienbeschreibung für Ihre Daten vor.
- Kodebuch: Schreiben Sie Ihr Kodebuch im Modul Datendokumentation
Die FDZ-Wissensbasis – Wie Sie Ihre Forschungsdaten ins rechte Licht rücken und Ihre Rohdaten zu einem Diamanten schleifen
Die FDZ-Wissensbasis bietet Ihnen das gesamte relevante Prozesswissen, um wiederverwendbare Forschungsdaten zu erzeugen
In der Wissensbasis werden alle Aufgaben des Datenmanagements und die damit verbundenen relevanten Konzepte entlang der Zeitachse des Forschungsprozesses erläutert:
- Vor der Datenerhebung
- Während der Datenerhebung
- Nach der Datenerhebung