Munich Employee Health Questionnaire (MEHQ): Primärdaten der Erhebungswellen 1 und 2 (2016) und 3 (2017)

Forschungsfragen/Hypothesen:

Ziel der Erhebungen der Welle 1 und 2 war es, einen reliablen und validen Fragebogen zu entwickeln zur Messung psychischer Gesundheit am Arbeitsplatz. Mit dem Längsschnittdesign (Welle 3) soll überprüft werden, inwiefern mit Belastungen (=Prädiktoren) Beanspruchungsfolgen, der Gesundheitszustand, die Turnover Intention und Fehltage (=Kriterien) 1 Jahr später vorhergesagt werden können.

Forschungsdesign:

Vollstandardisiertes Erhebungsinstrument (Fragenformulierung und Antwortalternativen vorgegeben); mehrmalige Erhebung

Messinstrumente/Apparate:

"Theoretisch stützt sich der MEHQ auf eine Kombination verschiedener psychologischer Konstrukte und arbeitspsychologischer und systemischer Modelle zur psychischen Belastung am Arbeitsplatz und verfolgt damit einen ganzheitlichen Ansatz. Um diesem Ansatz gerecht zu werden, wurden insgesamt drei Quellen zur Inhaltsgenerierung berücksichtigt: die Checkliste der Gemeinsamen Deutschen Arbeitsschutzstrategie, die wichtige Inhalte eines Fragebogens zur psychischen Gefährdungsbeurteilung definiert, eine selbst durchgeführte Expertenbefragung und die Analyse des Datensatzes des BIBB/BAuA-Erwerbstätigenbefragung 2012. Die Experten- und Erwerbstätigenbefragung dienten zudem dazu, Hinweise zur Fragebogenkonstruktion abzuleiten. Die Rohfassung des Fragebogens wurde zuerst einem kognitiven Pretest unterzogen und entsprechend der Ergebnisse des Pretests optimiert. Anschließend wurde in zwei quantitativen Studien die finale Struktur des MEHQ explorativ bestimmt und abschließend konfirmatorisch getestet.
Der MEHQ wurde als Online-Verfahren konzipiert. Die finale Version des MEHQ enthält 82 Items (Grundlagenmodul), wovon 27 Items komplett neu entwickelt wurden. Die restlichen Items orientieren sich zwar inhaltlich an Items, die bereits in anderen Fragebögen vorhanden sind, wurden jedoch umformuliert, bevor sie in den MEHQ integriert wurden. Zusätzlich wurde ein Führungskräftemodul entwickelt, das aus 11 Items besteht, wovon alle neu formuliert wurden. Mittels explorativen Faktorenanalysen konnten für das Grundlagenmodul insgesamt 12 Faktoren und für das Führungskräftemodul 2 Faktoren identifiziert werden. Bis auf 2 Faktoren waren alle Faktoren replizierbar" (Zweck, 2017, S. iii).

Datenerhebungsmethode:

Erhebung in Abwesenheit eines Versuchsleiters

• Online-Erhebung

Population:

Erwerbstätige Personen in Deutschland

Erhebungszeitraum:

Welle 1: 11. Mai bis 23. Mai 2016
Welle 2: 25. August bis 9. September 2016
Welle 3: 30. November bis 13. Dezember 2017

Welle 1 und 2: unabhängige Stichprobe
Welle 3: abhängige Stichprobe (Teilnehmende der Welle 1 oder Welle 2 wurden nochmal befragt.)

Stichprobe:

Quotenstichprobe (Quoten entsprechend Bildung, Alter, Geschlecht; Vorlage: statistisches Bundesamt)

Geschlechtsverteilung:

48,2% weibliche Probanden (n=734)
51,8% männliche Probanden (n=789)

Altersverteilung: 15 bis 65 Jahre (und älter)

Räumlicher Erfassungsbereich (Land/Region/Stadt): Deutschland

Probandenrekrutierung:

Die Stichprobe stammt aus einem Online-Access-Panel in Deutschland des Markt- und Sozialforschungsunternehmens Kantar Deutschland GmbH. Die Befragten dieses Online-Panels bekommen für jeden bearbeiteten Fragebogen Punkte, die ab einer gewissen Anzahl gegen Gutscheine oder Sachgeschenke eingelöst werden können.

Stichprobengröße:

Welle 1: 524 Individuen; Welle 2: 999 Individuen; Welle 3: 609 Individuen

Rücklauf/Ausfall:

An Welle 3 nahmen 196 Befragte aus Welle 1 und 413 Befragte aus Welle 2 teil.